L'open source ne rend pas l'IA gratuite

L’abonnement à 100 euros par mois est devenu le nouveau 20 euros. Aujourd’hui on signe à 200. Et je ne vois pas ce qui arrêterait la pente: la suite, c’est 500, puis 1000. On s’est bien fait avoir, et le pire, c’est qu’on dit merci.

Le prix du plan grand public le plus cher du marché: 20 dollars début 2023, 200 fin 2024, 300 mi-2025, puis une projection en pointillés vers 500 et 1000

De 20 à 300 dollars en deux ans et demi. Les pointillés, c’est mon pari.

Et pour ce prix, on ne sait même pas ce qu’on achète. Modèle privé, données privées, code privé. Au moment où j’écris, Opus 4.8 vient de sortir, et beaucoup sont persuadés qu’Opus 4.5 avait baissé en qualité les semaines précédentes: A/B testing, reasoning_effort réduit en douce, chacun a sa théorie. Peut-être qu’ils ont raison, peut-être que non, et c’est exactement le problème: la boîte est fermée, il ne reste que l’impression. Pendant ce temps, les limites se vident un peu plus vite à chaque mise à jour du modèle. Le loyer monte, l’appartement rétrécit, et il n’y a jamais d’état des lieux.

Meme Anakin et Padmé: « On a amélioré le modèle » « Et je peux vérifier ? », silence, « Et je peux vérifier ? »

Qu’on soit clairs: j’aime Claude. J’y passe mes journées et je le préfère à tout le reste. Le problème n’a jamais été le produit. Le problème, c’est d’être locataire.

J’ai testé la sortie de secours

Du coup j’ai installé Ollama. Aucune galère à raconter: ROCm, un override de version GFX dans ma config Nix pour ma RX 7900 GRE, et ça tourne. gpt-oss:20b, gemma3:12b, qwen3.5:9b, deepseek-r1:8b. En local, gratuit, sans internet, sans rien renvoyer à personne.

Ce sont des modèles middle tier. Ça fait le taf, mais ce n’est pas de l’Opus 4.8, et personne ne troque de l’Opus contre un 20b très longtemps. Les modèles vraiment intéressants demandent une machine que le PC moyen n’est pas. Sur le laptop, laissez tomber: il fait tourner des versions encore plus petites, et ça se sent.

Session Ollama sur mon laptop: qwen3.5:4b réfléchit cinq minutes, se présente comme un assistant Google, puis répond trois phrases de jargon d'entreprise

qwen3.5:4b sur mon laptop, sortie authentique. Cinq minutes de réflexion, une crise d’identité, et une réponse de plaquette commerciale.

Chez moi, Ollama ne se lance même pas au boot. systemctl start ollama quand j’en ai besoin, et j’en ai rarement besoin. C’est un backup. Une sortie de secours, pas une porte d’entrée: on est très contents qu’elle existe, on n’a pas envie de vivre dedans.

Le compute se paie toujours

Il faut tuer un mythe au passage: l’open source ne rend pas l’IA gratuite. Les poids sont libres, le compute ne l’est jamais. Soit vous achetez le GPU, soit vous louez celui de quelqu’un d’autre, et dans les deux cas la facture arrive.

Regardez z.ai. GLM est open weights, vous pouvez télécharger le modèle ce soir. Leur Coding Plan, lui: 18, 80 et 168 dollars par mois. Les mêmes paliers que Claude Code, chez le champion de l’open source.

Les trois offres du GLM Coding Plan de z.ai: Lite à 18 dollars, Pro à 80 dollars et Max à 168 dollars par mois

Les tarifs du GLM Coding Plan. Ça ne vous rappelle rien?

Et pourtant, à palier équivalent, c’est moins cher: 80 au lieu de 100, 168 au lieu de 200. Cet écart a un nom: la marge du propriétaire. La taxe Anthropic, la taxe OpenAI. Sur un modèle ouvert, elle disparaît, et il ne reste que le prix des cartes et du courant. Le loyer sans les frais d’agence.

Meme expanding brain: payer 20 dollars par mois pour une IA, puis 100, puis 200, et enfin acheter un GPU à 600 balles pour faire tourner une IA gratuite

Les seuls qui peuvent casser les prix

Posséder le modèle, c’est pouvoir vendre l’abonnement moins cher que ce que les autres paient à l’API. C’est pour ça que Claude Code et Codex sont imbattables sur le prix: OpenAI et Anthropic vendent à prix coûtant ce que tout le reste du marché achète au détail.

OpenCode essaie de jouer le même jeu sans posséder de modèle, et ça se voit. Les abonnements sont moins généreux, et je ne parie pas un centime sur leur marge le jour où les gens se mettront à les rentabiliser sérieusement.

Meme « Is this a pigeon? »: une startup IA désigne un accès API en demandant si c'est un moat

Un wrapper, au fond, c’est de la sous-location. Vous encaissez vos sous-locataires, vous reversez le gros du loyer au proprio, et vous priez pour qu’il ne se mette pas à louer en direct.

Je veux quand même que l’open source gagne

Alors oui, on est locataires, et le loyer va monter. Oui, le compute se paie, open weights ou pas. Mais je veux que l’open source gagne, et pas par nostalgie de bidouilleur. C’est mieux pour nous: une boîte qu’on peut ouvrir et faire tourner chez soi. C’est mieux pour la transparence: personne ne baisse le reasoning_effort en douce d’un modèle dont vous avez les poids. Et c’est mieux pour la facture: même cher, ça reste moins cher, parce que la taxe du propriétaire est la seule ligne qu’on peut encore refuser de payer.

Restez locataires si le loyer vous va. Je paie le Max 20x tous les mois, et je le paierai probablement encore à 500. Mais je garde un double des clés sur mon disque: quatre modèles ouverts et un systemctl start ollama, juste pour vérifier de temps en temps que la serrure tourne encore.